Одна из молодежных лабораторий АмГУ зарегистрировала шесть программ для ЭВМ
В 2023 году Амурский госуниверситет в два раз увеличил количество регистрируемых инновационных продуктов: патентов, свидетельств о регистрации программ для ЭВМ.
— В современных условиях развития высшей школы важной задачей университета является поддержка инновационных процессов в обществе и стране. Разработка и получение новых продуктов — одно из основных направлений этих процессов. Особо значимым становится их регистрация и получение прав интеллектуальной собственности, — отмечают в вузе.
В процессе технологизации научных разработок молодежной научной лаборатории математического моделирования сложных физических и биологических систем в 2023 году АмГУ получил свидетельства о государственной регистрации Федеральной службы по интеллектуальной собственности шести программ для ЭВМ:
«Программа моделирования бактериального роста в 2D для различных геометрических решеток». Авторы: Анна Масловская, Самвел Саруханян. Программа может быть использована для моделирования коллективного поведения колоний бактерий и для выполнения научно-исследовательских работ.
«Программа моделирования популяционной динамики на основе дробно-дифференциального подхода». Авторы: Любовь Мороз, Андрей Перепелкин, Евгений Мороз. Программа может быть использована для моделирования популяционной динамики и для выполнения научно-исследовательских работ.
«Программа для in-silico исследований коммуникации эволюционирующих бактериальных популяций в полном жизненном цикле». Авторы: Шуай Исюань, Анна Масловская. Программа предназначена для проведения полного цикла вычислительного эксперимента по исследованию характеристик процессов коммуникации бактерий, а также для прогнозирования характеристик кворума бактерий в меняющихся внешних условиях.
«Нахождение решения начально-краевой задачи для модели внутривенной лазерной абляции». Авторы: Николай Пак, Андрей Ковтанюк. Программа позволяет найти распределение температуры и интенсивности излучения внутри вены и в окружающей ткани. Она применима при подборе оптимальных параметров процесса (длина волны лазера, мощность лазера, чернота наконечника оптоволокна), обеспечивающих эффективность и безопасность процедуры внутривенной лазерной абляции.
«Система фрактальной диагностики скейлинговых и спектральных характеристик биомедицинских сигналов». Авторы: Виктория Евдокимова, Анна Масловская. Система интеллектуального фрактального анализа может быть использована для неинвазивной «преддиагностики» легочных шумов при исследовании сигналов аускультации легких.
«Программа для преддиагностики изображений бактериальных популяций и человеческих легких методами фрактального и лакунарного анализа». Авторы: Владислав Салмиянов, Анна Масловская. Программа может быть использована для исследования методами фрактального и лакунарного анализа биомедицинских изображений, конвертации снимков из формата DICOM в PNG с последующей сегментирующей бинаризацией.
