Преподаватели и студенты кафедры математического анализа и моделирования посетили Всероссийский научно-исследовательский институт сои
22 сентября преподаватели и студенты кафедры математического анализа и моделирования, а также руководитель Центра развития карьеры посетили Всероссийский научно-исследовательский институт сои.
В рамках продолжения встречи, проведенной 04 сентября представителями Амурского государственного университета и ВНИИ сои, делегация из университета посетила научные лаборатории института. Там преподаватели и студенты ознакомились с деятельностью подразделений. Так, в Лаборатории селекции ведется кропотливая работа по выведению новых высокопродуктивных и адаптивных сортов сои, специалисты Лаборатории физиологии и биохимии растений изучают физиологические процессы и разрабатывают методы повышения устойчивости культуры к стрессовым факторам окружающей среды. В Лаборатории биотехнологии проводятся современные молекулярно-генетические исследования, включая создание генетических паспортов сортов и разработку методов ДНК-диагностики. Сотрудники Лаборатории генетических исследований и биоразнообразия сои занимаются сохранением генетического разнообразия культуры и внедрением методов ускоренной селекции. Лаборатория биологических исследований фокусируется на изучении и сохранении коллекций штаммов клубеньковых бактерий для стимулирования прорастания и повышения урожайности. В Лаборатории механизации и автоматизации растениеводства ведутся исследования по созданию и оптимизации технических средств для автоматизации процессов посева и возделывания сои.
«Мы поняли, что в деятельности научного института есть много направлений, в которых помощь наших студентов бакалавриата и магистратуры направления «Прикладная математика и информатика» при консультировании с преподавателями кафедры будет очень полезной, – отмечает заведующий кафедрой Надежда Максимова. – Это могут быть такие области, как цифровой мониторинг и фенотипирование растений, биоинформатика и анализ генетических данных, прогнозная аналитика в агрономии, математическое моделирование продуктивности растений, поддержка селекционного процесса и «спидбридинга», разработка прикладных инструментов и IT-инфраструктуры».
Конкретные формы взаимодействия будут определены в ходе дальнейших обсуждений. «То, о чем точно удалось договориться, это трудоустройство студентов в подразделения института в рамках выполнения ими научных исследований по определенным тематикам», – сообщил руководитель Центра развития карьеры Николай Болтенков.
В ближайшее время стороны планируют сформировать совместные рабочие группы для конкретизации тем выпускных квалификационных работ и магистерских диссертаций, ориентированных на нужды института. Интеграция компетенций в области машинного обучения, нейронных сетей и вычислительного эксперимента с фундаментальными аграрными исследованиями откроет для студентов и преподавателей кафедры широкие возможности для работы с реальными массивами биологических данных. Подобное межотраслевое партнерство станет значимым шагом в подготовке востребованных IT-кадров для агропромышленного комплекса и развитии технологий точного земледелия в Амурской области.
